当前，云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用为经济社会发展开创了历史性机遇，各行各业都在通过信息技术进行新旧动能转换以及资源要素重组。为此，我国在数字经济规模跻身世界前列的同时，提出要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，通过数字经济和实体经济深度融合发展，赋能工业等传统产业转型升级，进而打造具有国际竞争力的产业集群，加速中国式现代化建设。
作为我国数字经济发展“主力军”，移动云近年来始终坚持以自研可控路线不断加速新型基础设施建设。同时，移动云为推动两化融合，激活工业产业创新发展新动能，还不断将自身能力向传统行业延伸，持续以多元化、一体化、智能化的算网服务满足工业产业数字化转型升级过程中敏捷联接、实时业务、数据处理、应用智能、安全与隐私保护等关键需求。接下来，就通过底座能力、技术融合、平台服务三方面具体分析，看移动云如何以云端“引擎”推动工业产业在工业4．0时代高质量发展。
完善边缘服务能力，弥合工业产业“效能”鸿沟
随着数字化进程的加速，工业企业对数据计算、信息流转的需求不断提升，尽管云计算能够以弹性可扩展的算力服务提升企业的数据处理能力，但呈指数级增长的数据处理需求不仅对云计算架构扩展能力提出极大挑战，云计算“集中计算——返回结果”的服务模式也难以满足企业前端对海量数据的实时处理需求，同时数据在跨地域传输过程中还可能导致企业关键信息或敏感数据泄露等安全问题。
为此，移动云凭借自身边缘超融合算力底座能力及中国移动5G专网强大的接入能力，打造出具有全栈自主可控、存算一体融合、边缘应用一体承载特性的边缘智能小站服务。该服务具有轻量化快速部署能力，仅需三台服务器即可为企业构建出最小算力单元，并能在硬件基础完成后，在30分钟内完成方案部署；同时该方案基于K8s容器化服务设计，计算、存储、网络资源均可通过标准接口加Yaml文件的方式进行管理，因此移动云能够基于该服务，在用户现场提供虚机、容器、存储、网络、镜像等多种计算资源及运维管控能力，让工业用户轻松获取多样化、高安全、高易用的算网能力，实现低成本资源专享，并通过本地化部署模式满足数据实时处理与安全合规需求。
上线大模型训练基地，为工业产业“注数融智”
如果说便捷、高效的算力基础设施是工业产业数字化转型升级的基础，那近两年取得突破性发展的人工智能基础则是工业产业向智能化跃进的“加速器”。凭借强大的理解能力、生成能力和泛化能力，人工智能大模型能够助力工业企业提升研发效率、加速生产制造智能化、提高经营管理水平、改善产品及服务质量。但大模型需要庞大的数据集与高性能的计算集群进行训练，而训练数据来源过于广泛、质量参差不齐、训练投入过高等因素正是制约大模型在工业领域落地应用的“壁垒”。
为切实助推人工智能大模型落地服务工业产业，移动云一方面陆续投产并上线智算中心节点，以便为人工智能应用提供充足异构算力。另一方面，移动云还针对企业使用大模型训练时的各种“痛点”，打造出具备智算资源及训推一站式工具链的服务平台——大模型训练基地。凭借多种训练框架和加速套件，该基地具备开箱即用的模型服务能力，能够通过超万卡智算集群为各行各业提供超大规模、超长稳定、超高效率的大模型训练服务，因此能够以成本更低、效率更高、稳定性更强的大模型训练服务，加速人工智能技术在工业产业的规模化应用。
打造一站式上云解决方案，全面赋能工业产业升级
作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网当下已成为驱动工业产业转型升级的关键，但在工业互联网全面应用过程中，存在技术、安全、成本、标准化等一系列问题。为弥补工业互联网发展短板，加速工业产业向智能化迈进，移动云凭借“一云多芯、全栈自主、安全可信、生态丰富”的云原生技术能力和“云网一体、云安融合、云数融通、云智融合、云边协同”的五融竞争优势打造出移动云工业云平台。
该平台既能够通过公有云、私有云、混合云等多种接入方式，为工业企业提供基础云服务及各类工业App，还能通过聚焦行业需求，为工业企业提供协同制造、生产监控、智能决策等平台功能。此外，该服务还能凭借灵活的云间组网能力，为用户的各种不同业务提供性能稳定、专用隔离的工业专网，从而持续推动工业产业数字化、制造智能化及创新集群化。
此前，为解决稀土行业发展过程中资源勘查、开发监管、冶炼信息化、新材料研发、产业创新、产业链协同等一系列难题，移动云以1个基础云平台，1个核心云中台、1个领导驾驶舱及4大行业级应用为行业用户打造了“1＋1＋1＋4”一体化稀土云平台体系。通过业务云化，该企业实现了低成本跨领域资源整合及分配，拉通了生产、管理、决策、创新等多个环节，并以智能化升级提升了对稀土矿山的综合管理能力。
在信息技术日新月异的当下，我国近年来始终坚持将经济发展的“着力点”放在实体经济上，并持续推进信息化与工业化融合发展，以期发挥我国完备的工业产业体系优势，向制造强国目标迈进。作为我国经济发展的“数字尖兵”，移动云也将不断完善自身算网服务体系，并在“企业上云”“AI＋”等发展潮流下，积极探索信息技术落地应用的更多可能性，进而以全方位、系统性、深层次融合创新，开辟工业产业转型升级新路径。
