近年来，中国移动依托强大的算网资源优势，围绕大模型训练、推理和应用三大场景，打造了一站式智算产品体系。该体系旨在为客户提供覆盖资源、平台、应用的AI全链路服务。目前，一站式智算产品体系已在浙江大学智算中心和许昌中原智算中心等落地实践，助力企业和科研人员快速开发，加速AI创新进程。
浙江大学信息技术中心主任、教授、博士生导师陈文智先生，在2024中国移动算力网络大会上，分享了浙江大学与中国移动在算力实践方面的合作成果。
陈文智教授指出，国内的智算需求和市场空间保持着高速增长。根据IDC的统计，预计到2026年，算力需求将达到1200多亿FLOPS（FloatingPointOperationsPerSecond，每秒浮点运算次数），市场空间也将超过380亿美元。AI业务已经成为行业核心业务的一部分，ToC业务和ToB业务也正在快速落地。
近年来，中国移动依托强大的算网资源优势，围绕大模型训练、推理和应用三大场景，打造了一站式智算产品体系。该体系旨在为客户提供覆盖资源、平台、应用的AI全链路服务。目前，一站式智算产品体系已在浙江大学智算中心和许昌中原智算中心等落地实践，助力企业和科研人员快速开发，加速AI创新进程。
浙江大学信息技术中心主任、教授、博士生导师陈文智先生，在2024中国移动算力网络大会上，分享了浙江大学与中国移动在算力实践方面的合作成果。
陈文智教授指出，国内的智算需求和市场空间保持着高速增长。根据IDC的统计，预计到2026年，算力需求将达到1200多亿FLOPS（FloatingPointOperationsPerSecond，每秒浮点运算次数），市场空间也将超过380亿美元。AI业务已经成为行业核心业务的一部分，ToC业务和ToB业务也正在快速落地。
陈文智教授强调，人工智能的发展与科学计算正在历史性地交汇。AI为科学计算提供了新思路、新算法和新工具，而科学计算则提升了人工智能技术的可解释性，并在多个领域得到了应用。数字经济已成为新的引擎，智算中心的建设是大势所趋。发达国家已经在数字经济和算力产业上做出了重大布局，目标是推动产业的数字化和智能化创新升级。
在谈到异构算力的需求时，陈文智教授指出，算力需求是多样化的，从CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）、GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）、FPGA（FieldProgrammableGateArray，现场可编程逻辑门阵列）到NPU（NeuralProcessingUnit，神经网络处理单元）等，人工智能的应用，尤其是大模型的快速发展，使得异构算力需求日益增加。因此，智算结构必须实现算力定制化的调度，从算力平台到算法平台到运营平台都需要进行。
浙江大学与中国移动合作建立了启真算力中心，该中心已成为中国移动高校算力中心的示范基地。此外，双方还发起了“西湖之光”算力联盟，旨在共同打造云上科研的算力平台，推进产学研用的生态建设，开启开放、共享、协同的新模式。
陈教授最后表示，他希望“西湖之光”能够助燃AI新时代，启真算力中心也能够创造新的未来。
未来，中国移动将始终践行央企担当，坚定不移地做网络强国、数字中国的主力军。同时，中国移动也将始终秉承“为国建云”、“为百业谋益”的初心，广泛携手社会各界，共同推进科技自立自强，为经济社会高质量发展贡献数智力量。
